帧间实验室Between Frames
KNOWLEDGE / LIVE
04 / VERIFIED COORDINATESBETWEEN FRAMES

KNOWLEDGE IS NOT A NEBULA



这里展示的是公开知识结构和已经在使用的方法,而不是私人 Obsidian 的镜像。原始路径、个人资料与未脱敏笔记都不会出现在页面中。

01
来源可追溯
02
验证状态明确
03
私人知识不公开

FOUR FIELDS / PUBLIC INDEX

四个知识场,
只在聚焦时建立连接。

当前没有公开文章数量、阅读量或虚构研究成果。每个节点只说明已有方向、状态与采用标准。

01 / 持续整理

自动剪辑与影像

从素材理解、节奏结构、对白与画面,到可复核的剪辑计划。以真实项目、可运行脚本和抽帧复核作为证据。

02 / 方法库

视觉、美学与特效

把审美方向、视觉合同、动效因果和最终渲染检查放进同一条闭环。不把代码通过或模型自评当作成品质量。

03 / 运行中

本地工具与 Agent 工程

任务路由、最小权限、失败恢复、长期记忆与证据化验收。知识只保留已验证、可复用且脱敏的结论。

04 / 研究中

开源项目研究

从官方来源核对许可证、维护状态、依赖、权限和能力重复。热度只用于发现;采用必须经过有界试点与回滚设计。

FIELD NOTE / K-05

PERSONAL POSITION

AI 不是另一个我

机器扩展可能,人决定什么进入现实。

打开观察笔记

LEARNING ATLAS / K-06

20 PHASES · 503 LESSONS

AI 工程学习全景

从数学地基到生产系统,按阶段展开完整课程、理解模型与实践用途。

打开交互全景图

RESEARCH LOOP / NO STAR WORSHIP

发现只是一束信号,
采用需要完整轨道。

  1. 01

    DISCOVER

    用问题和热度发现候选,但不把 Star 当作质量结论。

  2. 02

    VERIFY

    核对官方身份、许可证、维护状态、依赖与权限。

  3. 03

    PILOT

    在隔离的小范围真实任务中测试收益、失败和成本。

  4. 04

    ADOPT / ROLLBACK

    达到门槛才采用;否则保留方法或明确回滚。

PUBLIC / PRIVATE BOUNDARY

能复用的公开方法,
与应被保护的私人上下文。

可以公开

  • 脱敏后的方法、检查项与适用边界
  • 公开仓库的官方来源与许可证
  • 已经复现的测试结果与回滚方法

不会公开

  • 密钥、Cookie、账号信息与私人路径
  • 客户材料、身份文件与未脱敏消息
  • 未经验证的推测和内部完整调试记录

NEXT FRAME / THE OBSERVER

05
回到观察者:所有机器背后仍是一个有限的人