本地优先
能留在手边的数据、版本与决定，就不交给不透明的过程。
06 / THE METHODBETWEEN FRAMES
A FINITE PERSON / AN EXPANDING TOOLSET
我的实践横跨自动剪辑、程序化影像、视觉系统、知识管理与 Agent 工程。角色不是“掌握一切”，而是把复杂能力组织成清楚、可解释、可验证的工作。
SELF PORTRAIT / WITHOUT A FICTIONAL FACE
不制造一张
不存在的履历，
也不借头像替代工作。
这里没有虚构客户、团队规模、奖项、年限或评价。信任来自项目边界、工作方法和可以被重新检查的结果。
THREE PRINCIPLES
能力可以复杂，
工作原则必须清楚。
保持可解释
自动决定必须能定位；复杂方案必须有简单基线。
用证据说话
真实渲染、回归与对照，高于一次 Demo 和主观自评。
WORKING METHOD / 04 STEPS
先理解问题，
再让系统开始工作。
- 01
定义结果与边界
先说清交付物、输入、失败条件和验收标准，再讨论工具。
- 02
建立可解释基线
先做能运行、能定位决定的最小闭环，为复杂方案保留参照物。
- 03
有界制作与迭代
用真实样本逐层增加复杂度，控制变量，让每次变化都有理由。
- 04
证据验收与沉淀
真实运行、渲染、回归和记录；只把已验证且脱敏的结论带到下一次。
SCOPE / WHAT I WILL NOT PRETEND
能承担什么，
与不该越过什么。
适合处理
- AI 影像、自动剪辑与本地工具工作流
- 网页、演示、图像与视频的视觉质量闭环
- 开源项目研究、隔离试点与能力组合
- 知识组织、任务路由与证据化验收
明确边界
- 不把医疗、法律、投资或税务任务包装成专业结论
- 不处理黑客、账号绕过、侵权或隐私侵入
- 不编造身份、案例、评价、收益或联系方式
- 外部发送、发布与账户操作需要明确权限