它先找到相似，
不先经历处境。
在我的使用里，AI 最擅长的是从大量既有形式里寻找关系、补全结构、提出下一种可能。它可以把陌生问题迅速拉回到某种可处理的形状。
但相似并不等于理解。它没有我的处境、记忆、身体感受和将要承担的后果。把这两件事分开，我才能既使用它的速度，也不把判断交出去。
FIELD NOTE K-05HUMAN REFERENCE
A PERSONAL POSITION, NOT A PRODUCT PITCH
AI 不是
另一个我。
我把它看作一片被语言、图像和经验唤醒的可能性场。它能迅速给出形状，却不会替我决定什么值得被留下，也不会替我承担结果。
AI 能把大量既有形式压缩成可调用的模式；人要决定，哪些模式值得进入现实。
它先找到相似，
提示词不是魔法咒语，
更像我选择的取景框。
一个问题如何被描述，会决定哪些可能性进入画面，哪些暂时留在画外。
所以我在写提示之前先问：真正要解决的是什么？谁会受到影响？什么不能被简化？输入越清楚，不代表答案越绝对，只代表我为探索建立了更诚实的边界。
速度没有替我省下判断，
只是把判断提前了。
当草稿从一个变成二十个，稀缺的就不再是生成，而是筛选：哪一个有事实依据，哪一个只是表达顺滑，哪一个真正服务作品，哪一个应该被舍弃。
AI 放大了产量，也可能放大含混、偏见和自信的错误。越快的机器，越需要一次足够慢的人类复核。
生成负责扩张，判断负责收束。真正不可外包的，
是取舍与责任。
风格可以被模仿，结构可以被建议，步骤可以被自动化；但为什么此刻要说这句话、删掉哪个镜头、保护谁的隐私，以及错误发生后由谁承担，并不是输出格式的问题。
我可以让 AI 参与工作，但最终的署名、选择与后果必须回到人。
05 / WORKING BOUNDARY
我愿意交给 AI 的，
和我不会交出去的。
- 扩展方案、整理材料、寻找盲点
- 生成草稿、变体与可比较候选
- 处理重复步骤、建立检查清单
- 在明确边界内加速验证
- 目标、价值排序与最终审美判断
- 事实核验、隐私、授权与同意
- 对真实人物和现实影响的责任
- 决定何时停止生成，以及何时不使用 AI
06RESIDUE / HUMAN REMAINS
人没有从画面里消失。
只是位置更清楚了。
AI 让我更快地抵达许多可能，也逼我更诚实地回答：我到底想表达什么，我愿意为哪一个选择负责。
对我而言，AI 的价值不是把人变得可替代，而是把人的意图、品味、边界和责任重新照亮。
人不是流程之外的签名。
人是整条流程的参照。